ИИ в кодировании — не враг, а отражение системы

По данным Blue Cross Blue Shield Association, в 2023–2025 годах стоимость госпитализаций в системах здравоохранения выросла из-за увеличения числа диагнозов, в том числе вторичных, что привело к росту оплаты на почти миллиард долларов. BCBSA связывает это с применением ИИ в кодировании, утверждая, что технологии выявляют больше биллируемых состояний, чем реальные показания к лечению. Американский совет больниц отвергает эти обвинения, называя их необоснованными и указывая на использование ИИ страховщиками для снижения выплат.

BCBSA отмечает, что 70% роста расходов пришлось на вторичные диагнозы, которые повышают категорию оплаты. В то же время 80% врачей в США применяют ИИ в работе, в основном для диагностики. При этом обе стороны — страховщики и медицинские учреждения — используют ИИ для усиления своих позиций в борьбе за оплату, несмотря на общее признание, что это не решает проблем пациентов.

Отличие от прошлого заключается в масштабе и скорости: ранее системные сбои в кодировании были локальными, а теперь они масштабируются с помощью ИИ. Согласен с тем, что ИИ не должен быть инструментом для борьбы за деньги, а должен помогать в оценке реальной сложности случая. Если ИИ не будет направлен на понимание качества, а только на максимизацию оплаты, он станет усилителем системы, а не её исправлением.

Проверьте, как в вашей клинике формируется кодировка диагнозов: не превращается ли она в процесс, ориентированный на категорию оплаты, а не на клиническую реальность. Используйте ИИ не для улучшения кодирования, а для анализа, что пациенту действительно нужно — это и будет защитой от будущих претензий.