ИИ в реанимации и реабилитации: что уже работает

По данным Vademecum, исследователи из СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и Индии разработали архитектуру базы данных для ИИ-видеонаблюдения в реанимации, сокращающую время реакции на критические события до 60 миллисекунд. В то же время в США разработаны системы на основе ИИ для распознавания эпилептических приступов, оценки восстановления после инсульта и диагностики чистки зубов с точностью до 99,84%.

Исследователи из СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и Индии представили архитектуру базы данных для ИИ-видеонаблюдения в реанимации, позволяющую сократить время реакции на критические события до 60 миллисекунд — в разы быстрее, чем традиционные системы. Также создан носимый браслет, оценивающий восстановление руки после инсульта, который точнее клинических шкал на 40–50%.

Считаю, что для клиники это не про технологию, а про то, как она воспринимается пациентом. Клиника, которая первая начнёт использовать такие решения в реальной практике, автоматически будет восприниматься как передовая. С этим не согласен: не все новшества нужны в каждом кабинете. Но важно не упускать момент, когда технология переходит из лаборатории в клиническую практику.

Я бы на месте руководителя клиники смотрел прежде всего на то, как эти решения могут быть интегрированы в цифровой опыт пациента. Если система распознаёт приступ и автоматически уведомляет дежурного врача — это должно быть отражено в карточке клиники. Проверьте, как ваш сайт отражает уровень технологичности — и насколько это соответствует реальным возможностям.